Benvenuti all’intelligenza competitiva del mercato immobiliare

Persone rilassando in Port Andratx, Spagna

Il blog di CASAFARI offre analisi basate sui dati del mercato immobiliare. Grazie all’uso di machine learning e Big Data, il nostro team di data scientist supera l’assenza di un MLS centralizzato in Europa, consentendo ai professionisti di monitorare in tempo reale i prezzi richiesti, la cronologia degli immobili e i trend di mercato per ottimizzare la propria attività.

1. Il problema dell’agente immobiliare risolto da CASAFARI

Il punto di vista dell’acquirente

Gli acquirenti facoltosi (individui con un alto patrimonio) utilizzano spesso servizi immobiliari che restano in gran parte manuali. La maggior parte degli annunci non è in esclusiva, con la conseguenza che i portafogli delle agenzie si sovrappongono frequentemente.

Le agenzie gestiscono centinaia di annunci e faticano a fornire informazioni dettagliate e coerenti. Secondo un’analisi dei dati di CASAFARI del 2022, la metratura e il numero di stanze negli annunci mostravano una variazione media del 136%, mentre i prezzi richiesti per lo stesso immobile differivano fino al 46% (ad esempio, per la Villa “Cielo de Bonaire” ad Alcudia, nelle Isole Baleari, si registravano prezzi richiesti compresi tra 28.000.000 € e 50.000.000 € da parte di agenti diversi).

Immobile di lusso in Spagna

Sostenere gli agenti immobiliari

Nei Paesi europei gli agenti immobiliari supervisionano manualmente l’aggiornamento, la commercializzazione e la vendita di centinaia di annunci senza l’uso di un MLS (Multiple Listing Service) centralizzato, cosa che ora è una pratica comune negli Stati Uniti.

Le attività quotidiane che gli agenti europei intraprendono includono l’approvvigionamento manuale di nuovi elenchi di immobili, la generazione di contatti e le visualizzazioni. Questo lascia loro poco tempo per reagire ai nuovi sviluppi e per mantenere aggiornati i loro portafogli. Avere inserzioni troppo costose o obsolete negli annunci o sui propri siti Web può essere estremamente dannoso per l’immagine dell’agente.

Gli acquirenti notano queste anomalie direttamente negli annunci oppure tramite una semplice ricerca su Google (foto). Ciò significa che l’attuale generazione di lead è inefficiente poiché gli agenti immobiliari perdono molti dei loro lead più preziosi a causa delle discrepanze nei loro portafogli.

La complessità del mercato immobiliare unita alla mancanza di esclusività e al retaggio spesso non banale degli immobili in Europa rende impossibile tenersi al passo con le variazioni dei prezzi e dei dati di quotazione. Utilizziamo quindi algoritmi per aiutare gli agenti immobiliari e abbiamo creato un team di scienziati dei dati con dottorati di ricerca in Intelligenza Artificiale e Informatica per lavorare alla risoluzione di questi problemi.

Come abbiamo deciso di aiutare gli agenti

Dopo aver analizzato il mercato e intervistato i professionisti del settore, è emerso chiaramente che cos’è CASAFARI e come funziona la piattaforma: un sistema automatizzato capace di rendere il mercato trasparente e di sollevare gli agenti dal lavoro manuale.

A differenza di molte nuove start-up in RealTech non vogliamo sostituire ciò che c’è già, al contrario, il nostro obiettivo è aiutare e rafforzare il ruolo dell’agente. Ci rendiamo conto che il mercato immobiliare non può esistere senza agenti immobiliari e che la loro esperienza e conoscenza locale è di enorme beneficio per gli investitori immobiliari.

2. Soluzione: CASAFARI Smart Property Sourcing + Market Analytics

Semplifichiamo il lavoro degli agenti immobiliari ottimizzandolo e, ove possibile, automatizzandolo. Li aiutiamo a ottenere informazioni più approfondite sugli immobili dando loro accesso ai dati di mercato nella loro interezza tramite la ricerca immobiliare di CASAFARI e consentendo loro di reperire nuovi annunci sulla base dell’analisi dei Big Data. La combinazione di ricerca immobili CASAFARI e analisi di mercato con Insights dell’Area consente agli agenti immobiliari di generare e qualificare lead ed effettuare più vendite. Li aiutiamo a:

  • reperire nuovi annunci immobiliari;
  • tenere traccia di tutte le variazioni di prezzo in tempo reale;
  • sapere quando e tramite quale agenzia viene pubblicato un immobile, monitorando sia i prezzi richiesti negli annunci sia i prezzi di chiusura effettivi;
  • confrontare i portafogli delle agenzie immobiliari di ciascuna area;
  • ottenere i dati necessari per consultazioni informate con gli acquirenti.

In altre parole, CASAFARI è un ampio toolkit di Big Data immobiliari e analisi di mercato creato per far risparmiare tempo e denaro agli agenti immobiliari. Gli acquirenti di immobili ricevono anche un servizio di livello più elevato e di conseguenza hanno accesso a offerte migliori.

Porto turístico in Spagna

Perché qualcuno dovrebbe visitare questo blog?

Di cosa stiamo “bloggando”?

Con l’abbondanza di informazioni disponibili online, c’è ancora il problema di trovare fonti affidabili e accurate di dati sull’immobili. Abbiamo avviato questo blog come risorsa gratuita per i professionisti e gli acquirenti immobiliari che richiedono una direzione chiara e basata sui dati quando si tratta di analizzare e comprendere come funziona il mercato delle seconde case. Siamo orgogliosi di condividere con voi questa visione unica e imparziale del mercato immobiliare di prim’ordine.

Il nostro programma di blog per i prossimi mesi si concentrerà sull’analisi dello stato del mercato immobiliare in Paesi come Spagna, Portogallo, Francia e Italia. Riteniamo che sia un argomento caldo in queste regioni, dove le transazioni di vendita superano la crescita dei prezzi.

Con un focus sui professionisti del mercato immobiliare, parleremo delle nostre soluzioni Big Data e delle nostre interessanti nuove scoperte a livello iper-locale. I nostri articoli basati sui dati si basano su risorse di dati aperti fornite in gran parte da governi locali e globali, Commissione europea, istituti di ricerca e altri database aperti ufficiali.

Durante l’ottenimento e l’utilizzo di questi dati, ci atteniamo alla licenza open data commons open database (ODbL). Analizziamo anche le informazioni su migliaia di punti dati disponibili attraverso le ricerche web. Lungo la strada, ascolterai gli esperti membri del team CASAFARI e altri esperti ospiti.

Per rendere questo blog il più interessante e coinvolgente possibile, pubblicheremo infografiche, articoli di ricerca, ebook, contenuti multimediali e altri tipi di contenuti.

È possibile inviare domande o segnalare argomenti di interesse per i prossimi approfondimenti.

Alza la voce

L’obiettivo di questo blog è anche stabilire un dialogo costante con i lettori. Ogni forma di riscontro è benvenuta ed è possibile indicare quali argomenti si desidera vedere trattati nei prossimi articoli tramite la sezione commenti.

Per rimanere aggiornati sulle ultime novità e funzionalità, è possibile seguire CASAFARI sui canali social (Facebook, Twitter @CASAFARIRE, LinkedIn, Instagram e Pinterest).

Grazie per la visita e buona lettura.

Domande frequenti

Perché i dati sugli immobili nei mercati europei presentano spesso discrepanze?

Nei Paesi europei non esiste un sistema MLS centralizzato e la maggior parte degli annunci non viene gestita in esclusiva. Di conseguenza, le agenzie gestiscono centinaia di immobili in modo manuale, generando sovrapposizioni tra i portafogli. Questa frammentazione porta a frequenti discrepanze nella superficie, nel numero di vani e nei prezzi richiesti pubblicati sui vari portali.

In che modo CASAFARI supporta il lavoro quotidiano degli agenti immobiliari?

Anziché sostituire il ruolo dell’agente immobiliare, CASAFARI automatizza la ricerca manuale grazie all’impiego di machine learning e Big Data. La piattaforma permette ai professionisti di reperire nuovi annunci, monitorare le variazioni di prezzo in tempo reale e confrontare i portafogli delle agenzie della zona. In questo modo, gli agenti possono offrire consulenze fondate su dati di mercato accurati.

Quali strumenti offre CASAFARI per la ricerca di immobili e l’analisi di mercato?

CASAFARI mette a disposizione strumenti avanzati tra cui Property Sourcing e Area Insights. Tramite la ricerca immobiliare di CASAFARI, gli agenti accedono a un quadro completo degli annunci e della cronologia dei prezzi richiesti. L’integrazione con Insights dell’Area permette di analizzare l’andamento del mercato locale per prendere decisioni strategiche ed effettuare stime precise.

Quali mercati geografici vengono analizzati nel blog di CASAFARI?

Il blog di CASAFARI analizza le dinamiche del mercato immobiliare e i dati iper-locali nei principali mercati europei. L’attenzione si concentra in particolare su Italia, Spagna, Portogallo e Francia, offrendo analisi guidate dai dati per professionisti e investitori.

Da quali fonti provengono i dati analizzati negli articoli di CASAFARI?

CASAFARI aggrega e indicizza migliaia di dati web per monitorare i prezzi richiesti negli annunci. Per i prezzi di chiusura effettivi e l’analisi di mercato, le informazioni vengono integrate con dati aperti governativi, fonti della Commissione Europea e banche dati ufficiali come l’Agenzia delle Entrate in Italia. È possibile accedere alla piattaforma CASAFARI per consultare queste analisi in tempo reale.