Ring33: un approccio basato sui dati per rendere democratica la proprietà della casa

Ring33, fondata da Paolo Sala, Davide Villano e Marco Rigamonti, aiuta i millennial in Italia ad acquistare la prima casa tramite un modello Rent-to-Own che trasforma parte dell’affitto in anticipo per il mutuo. Per selezionare gli immobili, monitorare lo stock in tempo reale e velocizzare le valutazioni e le acquisizioni a Milano, l’azienda integra le API e la piattaforma di dati immobiliari deduplicati di CASAFARI.

Quale soluzione offre il modello Rent-to-Own di Ring33 ai millennial in Italia?

Immagina di essere un millenial al giorno d’oggi e di essere alla ricerca di una casa di proprietà: l’impennata dei prezzi delle case e l’aumento dei tassi dei mutui creano una situazione difficile per questa generazione, alle prese con una crisi del costo della vita. Il sogno di possedere una casa è ancora presente, ma le sfide sono reali.

Se solo ci fosse una soluzione a questo problema…

Questa è stata la premessa con cui Paolo Sala, Davide Villano e Marco Rigamonti hanno fondato Ring33, una società che offre un approccio innovativo all’acquisto del primo immobile.

Dopo aver approcciato vari tentativi per acquistare casa in prima persona, i fondatori si sono incuriositi e hanno indagato sulle abitudini di consumo dei millennial. Hanno appreso che nel Regno Unito e negli Stati Uniti esistono già modelli alternativi per diventare proprietari di casa che non prevedevano il tradizionale ricorso al mutuo, il che li ha spinti a creare una propria versione inizialmente per il mercato italiano e le sue specificità.

Ring33 si propone di colmare il divario tra acquirente e venditore, offrendo agli acquirenti di prima casa la possibilità di iniziare affittando la casa dei loro sogni, mentre costruiscono i mezzi per acquistarla. L’approccio Rent-to-Own prevede che una parte dell’affitto venga utilizzata come anticipo, necessario per accedere a un prestito bancario per l’acquisto.

Anche la tecnologia svolge un ruolo importante nell’operazione: il machine learning viene utilizzato per trovare la casa ideale per ogni cliente e consente a Ring33 di creare un’esperienza di proprietà della casa più conveniente, flessibile ed efficace. Inoltre, possono fare affidamento su CASAFARI per stare al passo con i cambiamenti del mercato e valutare accuratamente le proprietà.

Vediamo come la nostra tecnologia aiuta Ring33 a fornire case di proprietà a prezzi accessibili.

I dati di CASAFARI per accelerare le acquisizioni e rimanere aggiornati con il mercato

Alla ricerca di informazioni aggiornate sul mercato immobiliare, Paolo Sala, cofondatore e COO di Ring33, ci racconta che il trio di fondatori ha scoperto le nostre soluzioni ancora prima che iniziassimo a lavorare in Italia. Essendo un’azienda data-driven che si affida molto alla tecnologia per le valutazioni, avevano bisogno di ottenere dati esaustivi di mercato.

CASAFARI ha potuto fornire loro la trasversalità che desideravano grazie al nostro database, il più grande in 16 paesi (Stati Uniti: ingresso in corso, Stati selezionati, solo immobili commerciali, con Claro AI) a livello globale, che offre ai professionisti una visione a 360º del mercato aggregando tutte le fonti di informazione in un’unica piattaforma. Così, a Roma, abbiamo stretto un accordo e avviato questa fruttuosa partnership tra startup.

Come i dati di CASAFARI accelerano gli affari immobiliari

“CASAFARI ha portato una valida alternativa nella fruibilità dei dati immobiliari. I dati disponibili sono tantissimi e il fatto che non siano duplicati, passando da una logica di annunci a una logica di proprietà immobiliari, semplifica la disponibilità dei dati.”

Paolo Sala, cofondatore e COO di Ring33

Come aiutano le API e le valutazioni di CASAFARI nelle acquisizioni immobiliari a Milano?

I prodotti scelti da Ring33 sono state le API di CASAFARI, un alleato per sfruttare i vantaggi di un’API immobiliare e tenere d’occhio lo stock del mercato e le variazioni dei prezzi, due aspetti che possono influenzare direttamente il valore di mercato degli immobili.

“Le API ci permettono di ottenere informazioni in tempo reale, potendo identificare rapidamente le variazioni dello stock in vendita. Tutte queste informazioni sono fondamentali nel processo di monitoraggio del mercato, sia per scopi di intelligence che per operazioni di acquisizione di immobili”.

Integra gli approfondimenti immobiliari nel tuo sistema attraverso un’ API per i dati immobiliari

Durante la fase di validazione del modello di business di Ring33, CASAFARI è stato anche un partner per le valutazioni immobiliari di CASAFARI, fornendo dati che supportano e confrontano le analisi fatte in casa.

Paolo ci racconta che hanno affrontato la sfida di dover individuare opportunità e acquistare alcuni immobili a Milano in un momento in cui gli immobili venivano acquistati in un batter d’occhio. In questo senso, avere a disposizione la piattaforma CASAFARI come riferimento di valutazione ha permesso al team di Ring33 di velocizzare il processo di acquisto e la trattativa.

CASAFARI è lieta di poter supportare imprese innovative come Ring33 e aiutarle nel raggiungimento del successo in un mercato competitivo come quello immobiliare. Che questa partnership possa durare a lungo e diventare sempre più fruttuosa. Grazie per la chiacchierata, Paolo!

Domande frequenti

Come funziona il modello Rent-to-Own di Ring33 per l’acquisto della prima casa?

Il modello Rent-to-Own di Ring33 consente a chi acquista la prima casa di iniziare prendendo in affitto l’immobile desiderato, accumulando al contempo le risorse necessarie per il riscatto. Una parte del canone di locazione viene infatti accantonata come anticipo per l’accesso al mutuo bancario. Inoltre, Ring33 impiega algoritmi di machine learning per abbinare ciascun cliente all’immobile più adatto alle sue esigenze.

Perché Ring33 ha scelto di integrare le API di CASAFARI?

Essendo un’azienda guidata dai dati, Ring33 necessitava di un patrimonio informativo completo e senza duplicati, strutturato per singolo immobile anziché per annuncio. Le API di CASAFARI offrono dati in tempo reale per monitorare lo stock disponibile e le variazioni di prezzo. Tali informazioni sono fondamentali sia per l’analisi strategica del mercato sia per le attività di acquisizione immobiliare.

In che modo CASAFARI supporta le valutazioni immobiliari di Ring33 a Milano?

Durante la fase di validazione del modello e nelle acquisizioni a Milano, dove il mercato è dinamico e gli immobili vengono venduti rapidamente, Ring33 ha utilizzato la piattaforma CASAFARI come benchmark di valutazione. I dati di CASAFARI hanno permesso di confrontare e validare le analisi interne della società. Questo supporto ha velocizzato le trattative e snellito l’intero processo d’acquisto.

Qual è la differenza tra una logica di annunci e una logica di proprietà immobiliari in CASAFARI?

I portali immobiliari pubblicano spesso più annunci relativi allo stesso immobile proposti da agenzie diverse. CASAFARI aggrega i dati da tutte le fonti ed effettua un processo di deduplicazione, raggruppando le informazioni in un’unica scheda immobile. Questa trasformazione elimina le duplicazioni e semplifica notevolmente l’analisi dei dati di mercato.

Come si accede alle API e alla piattaforma di dati immobiliari di CASAFARI?

I professionisti e gli sviluppatori possono consultare la documentazione tecnica sulle API di valutazione e comparabili (in inglese) per approfondire le specifiche di integrazione. È possibile registrarsi o accedere direttamente sulla piattaforma di CASAFARI per utilizzare i servizi e le API in modalità self-service.