Collegare CASAFARI a ChatGPT e Claude in cinque minuti

CASAFARI si collega a ChatGPT e a Claude tramite Casafari MCP, aggiungendo un connettore personalizzato con l’indirizzo del server (come https://platform.casafari.com/mcp/comparables) e accedendo nel browser. L’operazione non richiede chiavi da copiare né competenze tecniche. Il piano Free offre 1.000 tokens per 30 giorni senza carta di credito: una valutazione con Comparables consuma 25 tokens, mentre Location Lookup è gratuito. È così possibile valutare immobili e analizzare i prezzi al m² direttamente nella conversazione.

Schema: ChatGPT o Claude interroga, tramite un connettore personalizzato con accesso OAuth 2.1 e senza chiavi da copiare, i cinque server di Casafari MCP (Comparables, Area Insights, Location Lookup, AgentGraph e Claro) e riceve una forbice di valore con comparabili e date.

Perché un’agenzia di Milano vuole i numeri veri dentro ChatGPT

Un’agenzia immobiliare in zona Isola a Milano sta preparando un incarico di vendita per un trilocale di 85 metri quadri in via Borsieri. Per velocizzare la stesura della scheda, il consulente chiede a ChatGPT: «Quanto vale al metro quadro un trilocale in buono stato all’Isola e in quanti mesi si vende?». Il modello risponde con un testo scorrevole e convincente, citando cifre ipotetiche. Tuttavia, non indica alcuna fonte né il mese di riferimento. Consegnare quella stima al proprietario significherebbe basare una trattativa su numeri inventati o superati.

Nel mercato immobiliare attuale, i dati di dodici mesi fa non sono più sufficienti. Secondo le stime preliminari Istat sui prezzi delle abitazioni nel II trimestre 2026, i prezzi delle abitazioni in Italia hanno registrato un aumento dell’1,7% rispetto al trimestre precedente e del 4,0% su base annua (dopo il +5,1% tendenziale rilevato nel comunicato Istat sui prezzi delle abitazioni del I trimestre 2026). Sul fronte delle compravendite, le statistiche OMI dell’Agenzia delle Entrate sul IV trimestre 2025 hanno rilevato poco più di 218.000 transazioni residenziali (+0,4% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente). L’andamento dei tempi di vendita e degli sconti sul prezzo richiesto viene invece monitorato trimestralmente dal sondaggio congiunturale Banca d’Italia sul mercato delle abitazioni, condotto insieme a Tecnoborsa e all’OMI.

Il problema non è la capacità dell’intelligenza artificiale generativa di elaborare testi, ma l’assenza di un collegamento diretto con una banca dati aggiornata. ChatGPT e Claude sono strumenti eccellenti per redigere testi e sintetizzare informazioni, ma non possiedono l’archivio degli annunci e dei comparabili di CASAFARI. L’integrazione con Casafari MCP risolve questo limite, portando i dati reali del mercato direttamente all’interno della chat.

Che cos’è Casafari MCP e cosa cambia rispetto a copiare i dati nella chat

Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che permette a modelli linguistici come ChatGPT e Claude di interrogare fonti di dati esterne in modo sicuro e strutturato. Invece di dover cercare un dato su un portale, copiare la tabella e incollarla nella conversazione, la chat invia una richiesta direttamente al server MCP e riceve la risposta aggiornata in tempo reale.

La pagina prodotto di Casafari MCP mette a disposizione un server dedicato per ciascuna funzionalità del patrimonio informativo CASAFARI:

  • Comparables: per le valutazioni immobiliari basate su immobili simili e compravendite recenti (https://platform.casafari.com/mcp/comparables).
  • Area Insights: per analizzare l’andamento dei prezzi al metro quadro, la distribuzione dell’offerta e la stima dei tempi sul mercato (https://platform.casafari.com/mcp/area-insights).
  • Location Lookup: per risolvere toponimi, quartieri e coordinate geografiche (https://platform.casafari.com/mcp/locations).
  • AgentGraph e Claro: per l’analisi delle reti agenziali e della location intelligence commerciale (https://platform.casafari.com/mcp/agentgraph e https://platform.casafari.com/mcp/claro).

Il property graph di CASAFARI copre 16 paesi (Stati Uniti: ingresso in corso, Stati selezionati, solo immobili commerciali, con Claro AI) (dato aggiornato a ottobre 2026). I consumi della piattaforma vengono calcolati in tokens del piano, da non confondere con il token di accesso OAuth utilizzato per autenticare la sessione del browser. Per chi desidera consultare la documentazione tecnica o sviluppare integrazioni avanzate, è disponibile la guida Connect su developers.casafari.com (in inglese).

Come collegare CASAFARI a Claude, passo per passo

L’integrazione in Claude non richiede la scrittura di codice né l’inserimento manuale di chiavi API.

Cinque passaggi per collegare CASAFARI a Claude: Impostazioni; Connettori e Aggiungi connettore personalizzato; nome e URL https://platform.casafari.com/mcp/comparables; Aggiungi e accesso OAuth 2.1; ripetere per Area Insights e Location Lookup.

I passaggi per completare la configurazione sono i seguenti:

  1. Aprire Claude e accedere al menu Impostazioni (Settings).
  2. Selezionare la sezione Connettori (Connectors) e fare clic su Aggiungi connettore personalizzato.
  3. Inserire nel campo nome CASAFARI Comparables e nel campo URL l’indirizzo https://platform.casafari.com/mcp/comparables.
  4. Fare clic su Aggiungi. Si aprirà una finestra del browser con la schermata di autenticazione OAuth 2.1 per completare l’accesso con l’account CASAFARI su platform.casafari.com. Se si tratta del primo accesso, l’account viene creato automaticamente.
  5. Ripetere la procedura per aggiungere CASAFARI Area Insights (https://platform.casafari.com/mcp/area-insights) e CASAFARI Location Lookup (https://platform.casafari.com/mcp/locations).

I tre connettori utilizzeranno lo stesso account di riferimento. Per maggiori dettagli sull’interfaccia di Claude, è possibile consultare le domande frequenti sul collegamento a Claude (in inglese).

Come collegare CASAFARI a ChatGPT

La procedura in ChatGPT segue la medesima logica di configurazione dei connettori personalizzati.

Quattro passaggi per collegare CASAFARI a ChatGPT: Impostazioni e Connettori (o App); aggiungere un connettore personalizzato; inserire nome e URL del server MCP; salvare e confermare con il login OAuth 2.1.

In ChatGPT, accedere a Impostazioni → Connettori (o App, a seconda dell’aggiornamento dell’interfaccia), selezionare la voce per aggiungere un connettore personalizzato e inserire il nome del prodotto e il relativo URL del server MCP. Al momento del salvataggio, il browser reindirizzerà alla pagina di login sicuro via OAuth 2.1 per confermare l’autorizzazione.

Si consiglia di assegnare a ciascun connettore un nome chiaro, come CASAFARI Comparables o CASAFARI Area Insights, in modo che l’assistente riconosca immediatamente quale strumento interrogare in base alla domanda posta.

Per verificare i requisiti e i piani di abbonamento ChatGPT abilitati all’uso dei connettori MCP, si rimanda alle domande frequenti sul collegamento a ChatGPT (in inglese).

Tre domande da fare subito: valutazione, andamento prezzi, toponimo

Una volta attivati i connettori, l’assistente IA è in grado di accedere direttamente ai dati di mercato. Di seguito vengono riportati tre esempi concreti di richieste operative per l’attività quotidiana in agenzia.

Quanto vale questo trilocale in zona Isola? (Comparables)

Per valutare un immobile specifico, si può inserire nella chat una richiesta dettagliata:

«Valuta un trilocale di 85 m² al terzo piano con ascensore in via Borsieri, Milano, stato buono. Mostrami i comparabili utilizzati e la data di ciascun annuncio.»

Il modello interroga il connettore Comparables e restituisce una forbice di valore stimata, accompagnata dall’elenco degli immobili simili presi in esame (sia in vendita sia transati, ove disponibili), completi di superficie, prezzo richiesto, distanza e data di rilevazione.

Chiamare questo servizio consuma 25 tokens. Con le risorse incluse nel piano Free è possibile effettuare fino a 40 valutazioni di questo tipo. Per approfondire le funzionalità dello strumento, è possibile consultare la pagina di Valutazioni & Studio di Mercato di CASAFARI oppure la documentazione di Comparables (in inglese).

Come sono andati i prezzi al m² a Porta Romana negli ultimi dodici mesi? (Area Insights)

Quando occorre preparare un’analisi di quartiere o verificare il trend di una zona di Milano, la richiesta può essere formulata così:

«Dammi l’andamento mensile del prezzo medio richiesto al m² per appartamenti in vendita a Porta Romana, Milano, negli ultimi 12 mesi, e i giorni medi sul mercato.»

Schema della domanda su Porta Romana: Location Lookup risolve la zona per 0 tokens, Area Insights estrae la serie storica mensile per 25 tokens e la chat mostra il prezzo richiesto al m² mese per mese e i giorni medi sul mercato.

L’assistente utilizzerà il server Area Insights per estrarre la serie storica mensile e i valori aggregati della zona. Un’analisi dettagliata, una serie storica o una mappa termica consuma 25 tokens, mentre la sola mediana di mercato o il rendimento da locazione ne consuma 10.

Per un quadro completo sulle dinamiche urbane capoluogo per capoluogo, si può fare riferimento alla pagina prodotto Area Insights e consultare la guida ai quartieri di Milano. Maggiori informazioni sul funzionamento dei report di zona sono disponibili nella documentazione di Area Insights (in inglese).

“Isola” è un quartiere, una zona OMI o un CAP? (Location Lookup)

I nomi dei quartieri e delle micro-zone urbane possono generare ambiguità. L’espressione “Isola” a Milano identifica uno specifico quartiere, ma esistono omonimie in altri comuni italiani.

Per evitare errori di perimetrazione, è consigliabile far precedere le analisi geografiche da una verifica del toponimo:

«Risolvi “Isola, Milano” e dimmi a quale ID di zona corrisponde.»

Il connettore Location Lookup individua il poligono geografico corretto e ne restituisce l’identificativo univoco, che verrà poi impiegato da Comparables e Area Insights. La chiamata a Location Lookup è totalmente gratuita e non consuma tokens.

Quanto costa: piano Free, piano Agent e tokens

L’accesso a Casafari MCP prevede una struttura di consumo basata su tokens:

  • Piano Free: include 1.000 tokens gratuiti per 30 giorni, attivabili senza inserire alcuna carta di credito (condizioni aggiornate ad ottobre 2026).
  • Piano Agent: ha un costo di 49 € al mese con fatturazione annuale (588 € all’anno) oppure 70 € al mese con rinnovo mensile (prezzi IVA esclusa). Prevede un limite operativo di 1.000 tokens ogni 3 ore mobili e fino a 4.000 tokens ogni 7 giorni.

Grafico a barre del costo per chiamata di Casafari MCP: Location Lookup 0 tokens, mediana di mercato o rendimento da locazione 10, analisi, serie storica o mappa termica 25 e una valutazione con Comparables 25. I 1.000 tokens del piano Free bastano per 40 valutazioni.

Il consumo di tokens varia in base al tipo di interrogazione effettuata:

OperazioneCosto in tokens
Location Lookup (risoluzione toponimo)Gratuito (0 tokens)
Mediana di mercato o rendimento da locazione (Area Insights)10 tokens
Analisi avanzata, serie storica o heatmap (Area Insights)25 tokens
Valutazione immobiliare (Comparables)25 tokens

La gestione del piano e il monitoraggio dei consumi avvengono all’interno del proprio profilo su platform.casafari.com. Per chiarimenti sugli aspetti fiscali o sulla fatturazione, si vedano le condizioni di abbonamento.

Cosa controllare prima di mandare un numero al proprietario

L’integrazione di dati reali all’interno della chat velocizza il lavoro d’agenzia, ma richiede sempre una verifica professionale prima di condividere le informazioni con i clienti:

  1. Verificare la data e la fonte: richiedere sempre al modello di esplicitare il mese di riferimento dei dati e la fonte di estrazione.
  2. Esaminare i comparabili: controllare che gli immobili selezionati da Comparables appartengano alla stessa tipologia e zona. Qualora sia presente un valore anomalo (outlier), è possibile chiedere alla chat di escluderlo e ricalcolare la media.
  3. Distinguere prezzi richiesti e prezzi chiusi: ricordare che Area Insights rileva i prezzi di richiesta pubblicati negli annunci, mentre le quotazioni reali di chiusura compaiono nei comparabili transati.
  4. Utilizzare il report ufficiale: la conversazione in chat rappresenta uno strumento di lavoro interno. Per la presentazione formale al cliente finale, è opportuno generare il documento ufficiale; a questo proposito, si può consultare la guida su come creare un report di valutazione da consegnare al proprietario.

Per approfondire le tecniche di formulazione delle richieste, sono disponibili anche i suggerimenti ChatGPT per agenti immobiliari.

Tornando all’agenzia di zona Isola, l’applicazione di questo flusso operativo permette al consulente di formulare la stessa domanda iniziale a ChatGPT o Claude ottenendo una stima puntuale, supportata da cinque comparabili recenti e dall’indicazione esatta del mese di rilevazione. L’agente può così inviare la proposta di valutazione al proprietario nel pomeriggio stesso, con la sicurezza di basarsi su dati di mercato reali e verificabili.

Domande frequenti

Serve saper programmare per collegare CASAFARI a ChatGPT o a Claude?

No, non è richiesta alcuna competenza di programmazione. È sufficiente aggiungere un connettore personalizzato inserendo l’URL del server CASAFARI desiderato (come https://platform.casafari.com/mcp/comparables) ed effettuare l’accesso con il proprio account nel browser. Non occorre copiare o gestire chiavi API. Per chi desidera invece sviluppare integrazioni custom in un software gestionale, è disponibile la documentazione dedicata su developers.casafari.com, in inglese.

Quanto costa usare Casafari MCP in ChatGPT?

Il piano Free metta a disposizione 1.000 tokens per 30 giorni senza richiedere la carta di credito (condizioni ad ottobre 2026). Una valutazione completa con Comparables consuma 25 tokens, un’analisi di zona con Area Insights 25 tokens e la risoluzione dei toponimi con Location Lookup è gratuita. Il piano Agent costa 49 € al mese con fatturazione annuale (588 € all’anno) oppure 70 € al mese con rinnovo mensile, IVA esclusa. I tokens del piano rappresentano la misura del consumo delle chiamate e non vanno confusi con i token di accesso OAuth.

ChatGPT può fare la valutazione di un immobile da solo?

Senza un connettore dati attivo, ChatGPT risponde basandosi unicamente su modelli statistici generici, fornendo stime prive di riscontro aggiornato e senza citare fonti o comparabili. Collegando il server Casafari MCP Comparables, il modello attinge direttamente al database CASAFARI e restituisce una forbice di valore calcolata su immobili simili e compravendite reali con le relative date. L’agente immobiliare mantiene comunque la responsabilità professionale della scelta finale del prezzo.

I dati valgono anche per il mio comune o solo per Milano?

Il property graph di CASAFARI copre 16 paesi (dato aggiornato ad ottobre 2026), inclusa l’intera copertura del territorio italiano. La granularità dei dati disponibili varia in funzione della densità di annunci e compravendite presenti nella zona analizzata. Si consiglia di verificare preventivamente la località desiderata tramite il connettore Location Lookup.

Che differenza c’è tra Casafari MCP e le API CASAFARI?

Casafari MCP è progettato per interagire direttamente all’interno delle interfacce di conversazione di ChatGPT e Claude senza dover scrivere codice. Le API tradizionali sono invece destinate agli sviluppatori che intendono integrare i dati immobiliari all’interno di software proprietari, CRM o applicazioni gestionali. Entrambe le soluzioni attingono alla medesima banca dati CASAFARI e condividono l’account di gestione su platform.casafari.com. Chi è interessato all’integrazione software può consultare la pagina informativa sulle API CASAFARI per chi sviluppa.