Property Market Insights for Spain blog category cover photo at casafari real estate business intelligence price comparison

Property Market Insights

Big Data per migliorare il ciclo degli investimenti immobiliari

Questo mese una delle principali agenzie immobiliari di lusso con sede a Ibiza ha scritto un articolo su come i “Big Data” aiutano gli agenti immobiliari a prendere decisioni migliori e più veloci. Casafari ha sviluppato una piattaforma per gli agenti per sfruttare al meglio l’uso dei dati nel loro processo di transazione. Dai un’occhiata al perché i dati sono importanti e come puoi migliorare il ciclo di vita del tuo portafoglio.

Miglioramento del processo decisionale

È ampiamente noto che la conoscenza e la comprensione del ciclo immobiliare e la sua reale interpretazione è la chiave per prendere decisioni migliori e guidate dai dati, così da risparmiare tempo e denaro. Che si tratti di un acquisto privato o di un investimento nella proprietà, è essenziale capire le tendenze del mercato e il ciclo di formazione dei prezzi.

Tradizionalmente, il prezzo delle proprieta’ o dei terreni sono stati poco accessibili e non era possibile, disponendo soltanto di dati strutturati, determinare la situazione globale in tempo reale. Attualmente, questo è cambiato notevolmente grazie ai questi Dati Importanti che permettono di catturare e analizzare enormi quantità di dati per scoprire tendenze e modelli.

L’evoluzione del mercato immobiliare si è intensificata e i cicli si sono sviluppati così rapidamente nel giro di pochi anni. Non è più possibile vedere solo la “foto” del momento per essere in grado di prendere grandi decisioni. È necessario analizzare il cambiamento, la tendenza e, soprattutto, notare il movimento. È essenziale vedere l’intero “video” piuttosto che solo la “foto” del momento dato.

Si è sempre detto che la cosa più importante durante la fase di investimento è scegliere molto bene la posizione dell’immobile, come dice il famoso e ripetuto mantra: location, location, location… Ora, i Big Data ci permettono di analizzare informazioni più dinamiche e complesse.

Oltre alla posizione della proprietà, siamo in grado di osservare le tendenze del mercato, determinare dove queste tendenze si stanno muovendo e ottenere intuizioni tangibili. Ci permette di utilizzare i Big Data per prendere decisioni strategiche, per capire meglio la tempistica appropriata e decidere se questo è il momento migliore per l’investimento, piuttosto che prendere decisioni basate sulle migliori pratiche e sulle esperienze precedenti.

Un’attenta analisi dei Big Data può aiutarci anche a identificare i clienti giusti e a fornire servizi migliori e più personalizzati, migliorando l’accuratezza delle e-mail o anche delle attività di marketing generali, riducendo così i costi aziendali.

Analisi immobiliare

Come discusso sopra, i Big Data sono in piena espansione e stanno trasformando l’industria creando infinite opportunità nel momento in cui si analizzano i modelli di mercato e si cerca di capire se l’immobile vale l’investimento. Quando si seleziona una specifica proprietà o un terreno in vendita, è possibile analizzare la posizione, i quartieri, le residenze o i modelli di vendita riducendo quindi il rischio di acquistare o investire nell’immobile sbagliato.

I Big Data forniscono una stima del valore della casa confrontando proprietà o terreni simili in una determinata zona

Ciò dimostra il modello dei prezzi di vendita confrontando le caratteristiche della zona, il nucleo familiare, il valore attuale e futuro della casa, la dimensione della proprietà, la vista (ad esempio montagne, città, oceano), il numero di camere da letto e altri importanti servizi.

Gli ultimi Big Data hanno reso possibile agli sviluppatori immobiliari di fornire queste informazioni ai potenziali acquirenti, nonché di capire cosa vende di più e come aumentare i loro affari nel modo in cui il cliente vuole percepirli.

In sintesi, i Big Data portano con sé grandi promesse. Implementarne l’uso fornisce molti vantaggi agli sviluppatori immobiliari, come la capacità di ottenere una visione del comportamento dei clienti e individuare tendenze e modelli nel ciclo di investimento, migliora il servizio clienti, riduce le spese aziendali e affina il processo decisionale.

Tuttavia, essere in grado di sfruttare al meglio le analisi, estrarre e capire le relazioni e correlazioni causali incorporate nei grandi dati è piuttosto impegnativo. Prima di tutto, l’errata interpretazione dei dati è abbastanza comune in quanto rivela le azioni e le attività avvenute, ma non può spiegare perché è successo, quindi spesso le ipotesi portano a false corrispondenze.

Uno dei modi per ridurre la differenza tra i Big Data e l’analisi è quello di includere un operatore umano nel mix. La tecnologia non è ancora in grado di analizzare i risultati e prendere le dovute decisioni senza l’intervento e il giudizio umano.


Daily, we track 180.000+ property changes in Spain, Portugal, France, etc.

Be the first one to know about price changes, new and sold listings.